人工智能如何赋能消费升级

今年的政府工作报告将“大力提振消费、提高投资效益，全方位扩大国内需求”作为全年首要工作任务，并提出“持续推进‘人工智能+’行动”。2月10日召开的国务院常务会议提出，支持新型消费加快发展，促进“人工智能+消费”。当前，在数字经济与实体经济深度融合的背景下，人工智能正在深度重构消费市场的运行逻辑。传统消费模式中供需错配、体验割裂、资源浪费等问题，在人工智能技术的介入下逐步得到缓解。智能算法对消费者需求的精准捕捉、虚实融合场景对体验边界的突破、数据要素对产业链协同的赋能，共同勾勒出未来消费生态的轮廓。从需求洞察到供给创新，智能革命与消费升级的协同演进，正在催生更具包容性、可持续性的新型消费生态。

人工智能提升对消费需求的洞察能力。在传统消费市场中，因为存在需求识别滞后和供需错配，消费者个性化需求的迭代和迁移，与生产端的刚性供给体系之间的矛盾始终存在，大量社会资源因供需不匹配而被浪费。人工智能技术通过多维数据分析与深度学习，正在改善这一状况。通过跨平台整合大数据，在人工智能算法支持下，生产者可快速捕捉个性化的消费需求，构建动态需求预测模型，提升新品设计的市场契合度，缩短产品从概念提出到市场投放的周期，降低库存风险。人工智能对消费需求的把握还实现了从显性需求向隐性需求的延伸。例如，在健康管理领域，智能穿戴设备通过持续监测用户体征数据，结合环境因素与行为模式，提前预警健康风险，推动从“疾病治疗”向“健康预防”的消费转型。而随着情感计算技术的突破，人工智能终端可以通过语音语调、微表情、肢体语言等非结构化数据，识别消费者的潜在需求。在一些商场中，智能导购系统已能够通过语义分析与情感识别，为消费者提供“甚合心意”的建议，创造更有温度的购物体验。当然，在技术赋能让“千人千面”的消费体验成为可能的同时，我们还需要通过算法公开等方式，避免算法过度干预而引致的“信息茧房”现象。