在市人工智能产业推进会上的讲话

同志们，朋友们：

大家上午好！

今天我们齐聚一堂，隆重召开全市人工智能产业推进会，共商发展大计，共绘未来蓝图。这次会议，既是对我们前一阶段工作的集中检阅，更是吹响向人工智能产业更高峰进军的冲锋号。昨天，与会专家学者贡献了真知灼见，领军企业分享了宝贵经验与场景需求，各区市、开发区也亮出了各具特色的发展规划，内容充实，富有成效，为我们下一步的行动凝聚了共识、明确了方向。在此，我谨代表市委、市政府，向各位嘉宾、企业家和朋友们表示热烈的欢迎！向所有为我市人工智能产业发展付出辛勤努力的建设者们，致以诚挚的感谢！

当前，全球范围内以人工智能为代表的新一轮科技革命与产业变革浪潮奔涌，其广度、深度和速度前所未有，正以前所未有的力量重塑全球经济结构、竞争格局和发展模式。人工智能已不再是遥远的概念，而是驱动产业跃迁、催生新质生产力的关键变量，是决定未来城市竞争位势的战略制高点。机遇稍纵即逝，发展刻不容缓。我们召开此次推进会，核心目的就是动员全市上下，进一步统一思想、坚定决心，以更强烈的机遇意识、更前瞻的战略布局、更务实的推进举措，全力抢抓人工智能时代的历史性契机，推动人工智能与实体经济，特别是与新型工业化实现更深层次、更广范围的融合，为我市高质量发展和现代化建设锻造最强引擎。

一、回顾历程，总结经验，在坚定信心中把稳前行之舵

近年来，市委、市政府始终坚持将发展数字经济、拥抱智能时代摆在优先位置，将人工智能产业确定为引领经济结构战略性调整、培育未来竞争力的核心突破口，进行系统谋划、整体推进。令人欣慰的是，在全市各界共同努力下，我市人工智能产业实现了从萌芽破土到初步成势的跨越，发展态势积极向好，为后续腾飞奠定了坚实基础。

（一）产业发展的土壤日益肥沃。我们聚焦实体经济这一根本，将推进新型工业化作为主攻方向，系统构建了覆盖数字经济等重点领域的产业链群，打造富有韧性与活力的现代产业骨架，为人工智能技术的落地应用提供了丰厚场景和广阔市场。我们加强顶层设计，先后出台了一系列引导性、支持性政策文件，绘制了产业发展的清晰路径。一系列国家级、省级荣誉的获得，例如入选全国数字经济百强城市、跻身数据标注产业重点城市行列、获批省级数字经济创新试验区等，标志着我们的努力获得了广泛认可，我市在数字化、智能化转型的征程上，已经迈出了坚实而有力的步伐。

（二）技术赋能的成效初步彰显。我们坚持“以用促建、以用兴业”的原则，通过实施一系列专项行动计划，积极推动人工智能技术向千行百业渗透。尤其是在制造业主战场，一批勇于创新的骨干企业率先探索，成功打造了多个在省内乃至国内都具有代表性的“人工智能+”应用示范，覆盖了流程工业、资源开采、高端装备等关键领域。这些标杆案例生动表明，人工智能并非悬浮于实验室的“空中楼阁”，而是能够切实解决生产痛点、提升运营效率、创造真金白银价值的现实生产力，其赋能效应正在从“点上开花”向“面上扩散”演进。

（三）协同共生的生态持续优化。我们致力于构建“政产学研金服用”融合发展的良性生态。通过创新工作机制，有效统筹了行政、市场与社会各方力量，形成了推动产业发展的“合力”。我们既充分激发企业的创新主体活力，也注重链接高校与科研机构的智力资源，推动创新链与产业链的精准对接。昨日会议中活跃的需求发布与对接环节，正是我市产业生态吸引力、活跃度的直接体现。一个要素不断集聚、主体互动频繁、开放协同的产业共同体正在加速成形。

总的来看，我市人工智能产业的顶层架构已立，基础支撑渐强，发展势头可喜。这是我们乘势而上的底气所在。但同时，我们必须保持清醒的头脑，深刻认识到，与前方的标兵相比，我们的差距依然明显，发展之路任重道远。逆水行舟，不进则退，慢进也是退。我们绝不能有丝毫松懈，必须坚定信心、保持定力，将已有成绩作为新起点，奋力推动产业发展打开新局面、迈上新台阶。

二、审视当下，直面挑战，在破解难题中明确攻坚之要

在肯定成绩的同时，我们必须坚持问题导向，以冷静客观的眼光审视自身存在的短板与弱项。只有精准识变、科学应变，才能找准发力点，实现突破性发展。当前，制约我市人工智能产业向更高水平跃升的瓶颈，主要集中在以下几个方面。

（一）基础支撑能力有待强化。人工智能竞争的本质是底层能力的比拼。目前，我市在支撑产业发展的核心基础设施上存在明显短板。例如，面向产业普惠服务的规模化、集约化智能算力供给不足，现有算力资源相对分散，难以高效支撑未来大规模、高性能的模型训练与复杂场景推理需求。在算法、框架等核心技术层面，原始创新能力和引领性成果仍显不足，对国内外先进技术和开源生态还存在一定程度的路径依赖。

（二）融合应用深度有待拓展。“人工智能+”的广度和深度，决定了产业发展的价值和生命力。目前，我市的应用实践仍存在“点高面窄”的问题。从主体看，应用多集中于少数龙头骨干企业，量大面广的中小企业受限于技术、资金、人才等因素，普遍存在“转型恐惧症”，参与度不高。从环节看，应用场景多聚焦于生产制造的某个单点或局部流程，能够贯穿产品研发、智能制造、供应链管理、市场服务全价值链的集成性、系统性解决方案还比较缺乏。企业在推进融合过程中，常面临数据壁垒难以打通、不同系统协议互不兼容、改造成本高昂等具体挑战。

（三）产业生态体系有待完善。一流的生态才能滋养一流的企业。在人才方面，既精通人工智能技术又深谙行业知识的复合型高端人才，以及熟练的工程师、技能型人才供给存在较大缺口，人才“引育留用”的全链条机制需要进一步创新突破。在资本方面，适应人工智能产业长周期、高风险特点的耐心资本、风险投资仍显不足，针对初创期、成长期科技企业的多元化金融支持体系尚不健全。在协同方面，产业链上下游企业之间、大中小企业之间、不同创新主体之间的开放合作、资源共享、能力互补的机制还不够畅通，集群发展的协同效应尚未完全释放。